Master en Big Data & Business Analytics

Escuela de Organización Industrial (EOI)

• Konum Madrid, İspanya
• Degree Type Master
• Start Date 01/09/2022
• Duration 7 months
• Application Deadline 01/09/2022
• Language İspanyolca
• Attendance On Campus
• Dedication Full-time
• Pace Instructor-paced
• Tuition fees 15400 €

Program description

Este Master te preparará para acceder a los puestos más demandados por el mercado de las tecnologías Big Data:

Científicos de datos: perfil especializado en técnicas de análisis de datos y machine learning, con notable conocimiento del negocio.

Analistas/desarrolladores: perfiles de desarrollo de aplicaciones con uso de las distintas herramientas que forman el paradigma Big Data.

Arquitectos: perfiles del ámbito de los sistemas con capacidad de diseñar, mantener y administrar arquitecturas físicas o virtuales que den soporte de infraestructura a proyectos Big Data.

Además, EOI te ofrece la posibilidad de disfrutar de tu primera oportunidad laboral, a través de contratos o prácticas remuneradas en empresas, para que apliques las habilidades y conocimientos adquiridos en un entorno empresarial concreto.

ATOS, Cognodata, Accenture, Capgemini, Deloitte, Everis, EY, IBM, Orange o PWC son algunas de las empresas en las que los alumnos de la última promoción del Master en Big Data desarrollaron su primera incorporación al mundo laboral.

El Master en Big Data está dirigido a licenciados universitarios, preferiblemente en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de cinco años.

Contenidos

Nivelación

Conceptos básicos de IT, desarrollo, SO y otras herramientas.

Introducción

• Introducción al ecosistema Big Data
• Titularidad y explotación del dato. Privacidad y propiedad intelectual
• Gestión estratégica basada en datos

Fuente de datos y captación de información

• Tecnologías para recoger información
• Estructuras en las que se encuentran los datos
• Integración de fuentes de información: servicios web, APIs y crawlers
• Transformación y limpieza de datos– Herramientas ETL
• Redes Sociales

Almacenamiento y Procesamiento

• Base de datos: NoSQL, Apache Cassandra, MongoDB, Neo4j
• Procesamiento batch: Ecosistemas - Hadoop
• Componentes Hadoop - HDFS, MapReduce y Yarn, Hive, Spark, Pig, HBASE, Impala, Flume, Sqoop, Ozie, Clusters
• Apache Spark
• Componentes Apache Spark – Spark Streaming, Spark SQL, MLlib, SparkR
• Procesamiento en streaming
• Bases de datos analíticas

Análisis de Datos

• Programación científica y Python
• Análisis estadístico con R
• Machine Learning
• Minería de texto y lenguaje natural

Visualización

• Herramientas de visualización de datos
• Herramientas de reporting
• Tableau: Pentaho, Alteryx
• Dashboards y KPIS
• GIS

Arquitectura

• Definición de infraestructuras Big Data y ecosistemas existentes
• Monitorización de procesos Big Data
• Cloud Computing - Iaas
• AWS, Google Engine, etcétera

Casos de Uso de Big Data para el negocio

Marketing, Smart Cities, IoT, Retail, Audiovisual, Industria, Riesgos Financieros...